@article{oai:jissen.repo.nii.ac.jp:02000058,
 author = {三田, 薫 and 霜田, 敦子},
 journal = {実践女子大学短期大学部紀要, Jissen Women’s Junior College Review},
 month = {Mar},
 note = {短期大学1 年生向け英語必修科目で実施しているライティングテストのデータを用いた自動採点システムを開発した．人工知能の機械学習に，過去の同一テーマのライティングテストの英文データを，教師評価と共に入力し，クラウドコンピューティングで一般公開されている人工知能の機械学習のサービスを用いて「教師あり学習」を行った．自動採点システムは英文の「内容の質」のみを採点対象とし，Level 1 からLevel 4 の4 段階の採点を行う．このシステムを用いて2023 年度の英語必修科目のライティングテストの英文106 件を採点したところ，自動採点システム（Model C）と教師評価の一致率は49.1%，相関係数は0.600** であった．同システムを授業内で学生に使用させた上でアンケート調査を行い，それをテキストマイニングで分析した．, We developed an automated scoring system using data from past writing tests on one theme in a required English course for first-year junior college students and teacher evaluations. These data were input into a cloud-based artificial intelligence “supervised”machine-learning system that scored the texts’ “quality of content” at four levels （1-4）.Subsequently, 106 writing tests for the required English course in Academic Year 2023 were scored; the agreement rate between the automated scoring system and the teacher’s evaluation was 49.1%（ R = 0.600**）. The students used the system in class and completed a questionnaire, which was analyzed using text mining.},
 pages = {59--86},
 title = {英語初級学習者のパラグラフ・ライティング 自動採点システム開発の試み Part2 …英文の内容の質を測るシステムの更新と英文の質向上の分析},
 volume = {45},
 year = {2024}
}