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アイテム
心理学的な運転観と運転行動モデル
https://doi.org/10.34388/0002000430
https://doi.org/10.34388/0002000430d49b653b-4847-4f24-915d-603bd8874e7b
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
人間社会22-13.pdf (1007 KB)
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.png)
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| アイテムタイプ | 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2026-03-10 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 心理学的な運転観と運転行動モデル | |||||
| 言語 | ja | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Psychological view of driving and driving behavior model | |||||
| 言語 | en | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 主題 | 運転行動モデル | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 主題 | 課題分析 | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 主題 | 危険補償モデル | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 主題 | 階層モデル | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 主題 | リスクアロスタシス理論 | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 主題 | 運転適性 | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題 | driving behavior model | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題 | task analysis | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題 | risk compensation model | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題 | hierarchical model of driving behavior | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題 | risk allostasis theory | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題 | driving aptitude | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||
| ID登録 | ||||||
| ID登録 | 10.34388/0002000430 | |||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||
| 著者 |
松浦, 常夫
× 松浦, 常夫 （creator） |
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| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 運転行動モデルは、1）心理学的な理論に基づくモデル、2）車両運動力学に基づくモデル、3）データ駆動型のモデルに分けられる。心理学的モデルは、運転行動に最も影響する個人的動機や認知的判断の働きをシンプルな説明や図式で示すもので、研究者の運転観を反映している。2）や3）のモデルに対して運転行動の理論や基本的枠組みを提供したり、自動運転に適用されたりするものだから、もっと新しいモデルが出てきてもよいはずであるが、そういった傾向がみられない。そこで、今までの心理学的な運転行動モデルを振り返って、その特徴と応用的側面を考えてみた。取り上げたモデルは、特性モデル（スキルモデルと心理特性モデル）、課題分析、動機モデル（ゼロリスクモデル、危険補償モデル、脅威回避モデル）、運転行動の階層モデル、リスクアロスタシス理論、運転者のリスクフィールド理論（DRF、これは2）のモデル）であった。DRF のように、モデルの仮説検証は2）や3）にまかせて、心理学的モデルは通常の運転者行動を変化させる基本要因とその後の行動変化が可能な限り数量化できるように記述し、その妥当性が検証できるモデルが良いだろう。また、運転者教育や自動運転技術に応用可能なモデルが良い。 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | Driving behavior models can be divided into three categories: 1） models based on psychological theories, 2） models based on vehicle dynamics, and 3） data-driven models. Psychological models provide simple explanations and diagrams of the personal motivations and cognitive judgments that most influence driving behavior, and reflect the researcher's view of driving. The models provide a theory and a basic framework for driving behavior for models 2） and 3） and is applied to automated driving, so newer models should be emerging, but this trend is not evident. Therefore, we looked back at the psychological driving behavior models that have been developed so far and considered their characteristics and applied aspects. The models discussed were Trait Models （Skill Model and Psychological Trait Model）, Task Analysis, Motivational Models （Zero-Risk Model, Risk Compensation Model, Threat Avoidance Model）, Hierarchical Model of Driving Behavior, Risk Allostasis Theory, and Driver’s Risk Field Theory（ this is model 2））. As with the Driver’s Risk Field Theory, it would be best to leave the hypothesis verification of the model to 2） and 3）. The psychological model is required to describe the basic factors that change normal driver behavior and the subsequent behavioral changes in a way that is as quantifiable as possible, and to create a model whose validity can be verified. Also, a model that can be applied to driver education and autonomous driving technology would be good. |
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| 言語 | en | |||||
| bibliographic_information |
ja : 実践女子大学人間社会学部紀要 en : Jissen Women's University Studies of Humanities and Social Sciences 巻 22, p. 151-170, 発行日 2026-03-10 |
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| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 実践女子大学 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| item_10002_source_id_9 | ||||||
| 収録物識別子タイプ | EISSN | |||||
| 収録物識別子 | 24323543 | |||||
| item_10002_source_id_11 | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AA12048098 | |||||
