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  1. 紀要論文
  2. 実践女子大学短期大学部紀要(Online ISSN: 2434-4583)
  3. 第44号

英語初級学習者のパラグラフ・ライティングのための自動採点システム開発の試み―英文の内容の質に特化した学習モデルの作成手法

https://doi.org/10.34388/1157.00002383
https://doi.org/10.34388/1157.00002383
4cfaad71-c79a-4fe4-bedd-bfc716454efe
名前 / ファイル ライセンス アクション
短大44-5.pdf 短大44-5 (2.3 MB)
license.icon
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2023-03-15
タイトル
タイトル 英語初級学習者のパラグラフ・ライティングのための自動採点システム開発の試み―英文の内容の質に特化した学習モデルの作成手法
タイトル
タイトル An Attempt to Develop an Automated Scoring System for Paragraph Writing of Pre-intermediate Learners of English ―A Method for Creating a Learning Model Specific to the Quality of Content of English Writing
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 自動採点システム
キーワード
主題Scheme Other
主題 第2言語ライティング
キーワード
主題Scheme Other
主題 パラグラフ・ライティング
キーワード
主題Scheme Other
主題 相関分析
キーワード
主題Scheme Other
主題 テキストマイニング
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能
キーワード
主題Scheme Other
主題 機械学習
キーワード
主題Scheme Other
主題 教師あり学習
キーワード
主題Scheme Other
主題 一致率
キーワード
主題Scheme Other
主題 内容の質
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Automated Scoring System
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Second Language Writing
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Paragraph Writing
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Correlation Analysis
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Text mining
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Artificial Intelligence
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Machine Learning
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Supervised Learning
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Agreement Rate
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Quality of Content
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
ID登録
ID登録 10.34388/1157.00002383
ID登録タイプ JaLC
著者 三田, 薫

× 三田, 薫

WEKO 5186

三田, 薫

Search repository
霜田, 敦子

× 霜田, 敦子

WEKO 5187

霜田, 敦子

Search repository
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 5188
姓名 Mita, Kaoru
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 5189
姓名 Shimoda, Atsuko
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 短期大学1 年生向け英語必修科目で実施しているライティングテストのデータを用いた自動採点システムを開発した.人工知能の機械学習の「教師あり学習」に,過去の同一テーマのライティングテストの英文データを,教師評価と共に入力し,クラウドコンピューティングで一般公開されている人工知能の機械学習のサービスを用いて「教師あり学習」を行った.自動採点システムは英文の「内容の質」のみを採点対象とし,Level 1 からLevel 4 の4 段階の採点を行う.このシステムを用いて2022 年度の英語必修科目のライティングテストの英文124 件を採点したところ,自動採点システムと教師評価の一致率は60.5%,相関係数は0.544 **であった.同システムを授業内で学生に使用させた上でアンケート調査を行い,それをテキストマイニングで分析した.
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 We developed an automated scoring system using data from past writing tests on one theme in a required English course for first-year junior college students and teacher evaluations that were input into a cloud-based artificial-intelligence “supervised” machine learning system that scored the “quality of content” of the texts at four levels( 1–4). Then, 124 writing tests for the required English course in AY 2022 were scored; the agreement rate between the automated scoring system and the teacher’s evaluation was 60.5% (R = 0.544**). Students used the system in class and completed a questionnaire survey that was analyzed by text mining.
書誌情報 実践女子大学短期大学部紀要
en : Jissen Women’s Junior College Review

巻 44, p. 39-67, 発行日 2023-03-10
出版者
出版者 実践女子大学
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 24344583
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12721413
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Ver.1 2023-05-15 12:27:29.897773
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