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  1. 紀要論文
  2. 実践女子大学短期大学部紀要(Online ISSN: 2434-4583)
  3. 第45号

英語初級学習者のパラグラフ・ライティング 自動採点システム開発の試み Part2 …英文の内容の質を測るシステムの更新と英文の質向上の分析

https://doi.org/10.34388/0002000058
https://doi.org/10.34388/0002000058
c4b698bb-f349-41c4-89cf-f0657e79b460
名前 / ファイル ライセンス アクション
短大45-6.pdf 短大45-6.pdf (2.8 MB)
license.icon
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2024-03-22
タイトル
タイトル 英語初級学習者のパラグラフ・ライティング 自動採点システム開発の試み Part2 …英文の内容の質を測るシステムの更新と英文の質向上の分析
言語 ja
タイトル
タイトル Automated Scoring System for Paragraph Writing of Pre-Intermediate Learners of English Part 2 ... Upgrades to the Assessment System for the Quality of Content of English Writing and Analysis of English Writing Improvement
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
言語 ja
主題 自動採点システム
キーワード
言語 en
主題 Automated Scoring System
キーワード
言語 ja
主題 第2 言語ライティング
キーワード
言語 en
主題 Second Language Writing
キーワード
言語 ja
主題 パラグラフ・ライティング
キーワード
言語 en
主題 Paragraph Writing
キーワード
言語 ja
主題 テキスト マイニング
キーワード
言語 en
主題 Text Mining
キーワード
言語 ja
主題 人工知能
キーワード
言語 en
主題 Artificial Intelligence
キーワード
言語 ja
主題 機械学習
キーワード
言語 en
主題 Machine Learning
キーワード
言語 ja
主題 教師あり学習
キーワード
言語 en
主題 Supervised Learning
キーワード
言語 ja
主題 一致率
キーワード
言語 en
主題 Agreement Rate
キーワード
言語 ja
主題 内容の質
キーワード
言語 en
主題 Quality of Content
キーワード
言語 ja
主題 典型事例
キーワード
言語 en
主題 Exemplars
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
ID登録
ID登録 10.34388/0002000058
ID登録タイプ JaLC
著者 三田, 薫

× 三田, 薫

e-Rad 30310337

ja 三田, 薫
kakenhi 実践女子大学 実践女子大学

en MITA, Kaoru

Search repository
霜田, 敦子

× 霜田, 敦子

e-Rad 40899704

ja 霜田, 敦子
kakenhi 実践女子大学 実践女子大学

en SHIMODA, Atsuko

Search repository
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 短期大学1 年生向け英語必修科目で実施しているライティングテストのデータを用いた自動採点システムを開発した.人工知能の機械学習に,過去の同一テーマのライティングテストの英文データを,教師評価と共に入力し,クラウドコンピューティングで一般公開されている人工知能の機械学習のサービスを用いて「教師あり学習」を行った.自動採点システムは英文の「内容の質」のみを採点対象とし,Level 1 からLevel 4 の4 段階の採点を行う.このシステムを用いて2023 年度の英語必修科目のライティングテストの英文106 件を採点したところ,自動採点システム(Model C)と教師評価の一致率は49.1%,相関係数は0.600** であった.同システムを授業内で学生に使用させた上でアンケート調査を行い,それをテキストマイニングで分析した.
言語 ja
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 We developed an automated scoring system using data from past writing tests on one theme in a required English course for first-year junior college students and teacher evaluations. These data were input into a cloud-based artificial intelligence “supervised”machine-learning system that scored the texts’ “quality of content” at four levels (1-4).Subsequently, 106 writing tests for the required English course in Academic Year 2023 were scored; the agreement rate between the automated scoring system and the teacher’s evaluation was 49.1%( R = 0.600**). The students used the system in class and completed a questionnaire, which was analyzed using text mining.
言語 en
書誌情報 ja : 実践女子大学短期大学部紀要
en : Jissen Women’s Junior College Review

巻 45, p. 59-86, 発行日 2024-03-06
出版者
出版者 実践女子大学
言語 ja
ISSN
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12721413
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12721413
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Ver.1 2024-03-11 01:13:18.503077
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